diplomado en Arquitecto de Software Agéntico

Virtual

Ver pensum

Objetivo General

Formar profesionales capaces de analizar, diseñar, desarrollar e implementar soluciones de software que integren Inteligencia Artificial y agentes inteligentes, aplicando principios de Ingeniería de Software Agéntica para transformar procesos, automatizar tareas, desarrollar productos y servicios innovadores y responder a las necesidades de organizaciones y emprendimientos en el contexto de la transformación hacia empresas AI-native.

Objetivos Específicos

Al finalizar el diplomado, el participante será capaz de:

1. Comprender los fundamentos de la Ingeniería de Software Agéntica, su evolución y su relación con la Inteligencia Artificial y el desarrollo moderno de software.

2. Analizar el impacto de la Inteligencia Artificial en la ingeniería de software, las organizaciones, los procesos empresariales y los modelos de negocio.

3. Comprender el concepto de empresas AI-native y reconocer las implicaciones de incorporar IA como componente central de productos, servicios y operaciones.

4. Identificar oportunidades de aplicación de IA y agentes inteligentes en procesos, productos, servicios y modelos de negocio.

5. Analizar problemas y procesos organizacionales para determinar oportunidades de automatización, optimización y transformación mediante tecnologías de IA.

6. Diseñar soluciones de software potenciadas por Inteligencia Artificial, considerando requerimientos, usuarios, procesos, datos, herramientas y objetivos de negocio.

7. Utilizar herramientas de IA generativa y asistentes de programación para apoyar actividades del ciclo de vida del desarrollo de software.

8. Integrar modelos y servicios de Inteligencia Artificial mediante APIs, incorporando capacidades inteligentes a aplicaciones y sistemas.

9. Diseñar e implementar agentes inteligentes capaces de interpretar instrucciones, utilizar herramientas y ejecutar tareas dentro de un contexto definido.

10. Automatizar tareas y flujos de trabajo mediante agentes y tecnologías de Inteligencia Artificial.

11. Aplicar principios de ingeniería de software al desarrollo de soluciones que incorporen componentes de IA, considerando calidad, seguridad, mantenibilidad y escalabilidad.

12. Desarrollar prototipos y soluciones funcionales basadas en IA y agentes inteligentes para atender problemas reales.

Público Meta

El Diplomado en Ingeniería de Software Agéntica está dirigido a profesionales, empresarios, emprendedores, gestores de proyectos, desarrolladores y estudiantes vinculados a la tecnología, la gestión empresarial y la transformación digital, interesados en adquirir competencias para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de software potenciadas por Inteligencia Artificial y agentes inteligentes.

Público principal

-Profesionales y estudiantes de Ingeniería de Software, Sistemas, Computación e Informática.

-Programadores y desarrolladores de software interesados en incorporar Inteligencia Artificial en sus procesos de desarrollo.

-Gestores y directores de proyectos tecnológicos y de transformación digital.
Empresarios, gerentes y líderes de organizaciones interesados en aplicar IA para transformar procesos y servicios.

-Emprendedores interesados en desarrollar productos, servicios y modelos de negocio basados en Inteligencia Artificial.

-Profesionales con formación en MBA, administración, gestión empresarial o áreas afines, con orientación tecnológica.

-Analistas, consultores y profesionales involucrados en procesos de innovación y transformación digital.

-Personas con conocimientos básicos de programación que deseen evolucionar hacia nuevas metodologías de desarrollo de software asistidas por IA.

Competencias que persigue

CF.

CF1. Pensamiento estratégico, tecnológico e innovador
Analiza la evolución de la Inteligencia Artificial, la ingeniería de software y las empresas AI-native, identificando oportunidades de innovación y transformación tecnológica.

CF2. Pensamiento computacional y resolución de problemas
Analiza problemas tecnológicos y organizacionales mediante pensamiento lógico, estructurado y sistémico, proponiendo alternativas de solución basadas en tecnología e Inteligencia Artificial.

CF3. Adaptación y aprendizaje tecnológico
Adquiere y aplica nuevos conocimientos, herramientas y tecnologías de Inteligencia Artificial, adaptándose a un entorno tecnológico caracterizado por su rápida evolución.

CF4. Pensamiento crítico y toma de decisiones
Evalúa tecnologías, herramientas, modelos y soluciones de IA considerando sus capacidades, limitaciones, riesgos, pertinencia y posibles impactos.

CF5. Innovación y generación de valor
Identifica oportunidades para utilizar Inteligencia Artificial en la creación de productos, servicios, procesos y modelos de negocio innovadores.

CF6. Gestión y colaboración interdisciplinaria
Integra conocimientos tecnológicos y organizacionales para participar en equipos y proyectos orientados al desarrollo y transformación de soluciones mediante IA.

CE.

CE1. Fundamentos de Ingeniería de Software Agéntica
Comprende y aplica los fundamentos, principios y características de la Ingeniería de Software Agéntica en el desarrollo de soluciones tecnológicas.

CE2. Análisis de oportunidades con Inteligencia Artificial
Identifica y analiza oportunidades de aplicación de IA y agentes inteligentes en procesos, productos, servicios y modelos de negocio.

CE3. Análisis y transformación de procesos
Analiza procesos empresariales y tecnológicos para identificar actividades susceptibles de automatización, optimización o transformación mediante IA.

CE4. Diseño de soluciones AI-native
Diseña propuestas de software y procesos que incorporan Inteligencia Artificial como componente funcional de la solución.

CE5. Desarrollo de software asistido por IA
Utiliza herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar actividades de análisis, diseño, programación, documentación, pruebas, depuración y mantenimiento de software.

CE6. Integración de modelos de Inteligencia Artificial
Integra modelos y servicios de IA en aplicaciones de software mediante APIs, SDK y otros mecanismos tecnológicos.

CE7. Ingeniería de prompts y contexto
Diseña instrucciones, contextos y estructuras de interacción con modelos de IA para obtener respuestas consistentes y orientadas a objetivos específicos.

CE8. Diseño de agentes inteligentes
Diseña agentes capaces de interpretar objetivos, tomar decisiones dentro de un contexto definido y ejecutar acciones mediante herramientas disponibles.

CE9. Implementación de agentes inteligentes
Implementa agentes inteligentes integrados a aplicaciones y procesos, utilizando modelos de IA, herramientas y mecanismos de interacción.

CE10. Automatización inteligente
Diseña e implementa automatizaciones mediante IA y agentes inteligentes para mejorar la eficiencia y capacidad de respuesta de procesos organizacionales.

CE11. Desarrollo de aplicaciones potenciadas por IA
Desarrolla prototipos y aplicaciones que incorporen capacidades de Inteligencia Artificial para resolver necesidades concretas de usuarios y organizaciones.

CE12. Arquitectura básica de soluciones agénticas
Integra componentes de IA, agentes, herramientas, servicios y aplicaciones dentro de soluciones funcionales, comprendiendo sus relaciones y responsabilidades.

CE13. Calidad, seguridad y evaluación de soluciones con IA
Aplica criterios básicos de calidad, seguridad, confiabilidad, evaluación y control en soluciones de software que incorporan Inteligencia Artificial.

CE14. Gestión de proyectos de software con IA
Planifica y gestiona proyectos de desarrollo de soluciones basadas en IA, considerando alcance, requerimientos, recursos, riesgos y resultados esperados.

Información Financiera

El programa tiene un costo total distribuido de la siguiente manera:

12 cuotas de 3,000 pesos dominicanos distribuidas en un periodo de 12 Meses.

Inscripción única: 3,300 pesos RD

Contacto

Para obtener más información, puede comunicarse con nosotros a través de WhatsApp o enviarnos un Correo electrónico .

Información general
  • Créditos: 40
  • Modalidad: Virtual
  • Total horas: 840
  • Duración: 12 Meses
  • Inscripción: 3,300 RD
  • Fecha Inicio: Oct. 1, 2026
  • Fecha Final: Oct. 30, 2027
  • Horario: Viernes 6:00-10:00 PM / Sábados 9:00 AM-1:00PM