diplomado en Ingeniería de Software Agéntica
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Ver pensumObjetivo General
Formar gestores de proyectos para transformación digital de organizaciones y empresas basados en Inteligencia artificial, así como profesionales, empresarios, emprendedores y líderes de procesos organizacionales capaces de identificar, diseñar e implementar soluciones, utilizando IA y agentes inteligentes para transformar procesos, desarrollar nuevas oportunidades de negocio y construir soluciones de software innovadoras, adaptativas y orientadas a las necesidades de las organizaciones.
Objetivos Específicos
Al finalizar el diplomado, el participante será capaz de:
-Comprender los fundamentos de la Ingeniería de Software Agéntica y el papel de la Inteligencia Artificial en la transformación de las organizaciones y el desarrollo de nuevas soluciones.
-Comprender el concepto de empresas AI-native y analizar cómo la Inteligencia Artificial puede convertirse en un componente central de la innovación, operación y desarrollo de soluciones empresariales.
-Identificar oportunidades de aplicación de la Inteligencia Artificial y agentes inteligentes en procesos, servicios y modelos de negocio.
-Analizar procesos empresariales y tecnológicos para identificar oportunidades de automatización, optimización y transformación mediante Inteligencia Artificial.
-Diseñar soluciones que integren Inteligencia Artificial y agentes inteligentes para atender necesidades y problemas concretos de las organizaciones.
-Utilizar herramientas y modelos de Inteligencia Artificial como apoyo para la creación, desarrollo y evolución de soluciones de software.
-Comprender e integrar modelos de IA mediante APIs y otros mecanismos tecnológicos, reconociendo sus posibilidades de aplicación en productos, servicios y procesos empresariales.
-Aplicar agentes inteligentes para automatizar tareas y procesos, contribuyendo a mejorar la eficiencia y capacidad de respuesta de las organizaciones.
-Desarrollar proyectos prácticos basados en Inteligencia Artificial, orientados a resolver problemas reales y generar soluciones de valor para organizaciones y emprendimientos.
-Evaluar soluciones potenciadas con IA, considerando su funcionalidad, integración, adaptabilidad, utilidad e impacto dentro del contexto organizacional.
-Desarrollar una visión estratégica sobre la transformación hacia organizaciones AI-native, comprendiendo cómo la Inteligencia Artificial está redefiniendo los negocios, los procesos empresariales y la industria del software.
Público Meta
El Diplomado en Ingeniería de Software Agéntica (ISA) está dirigido principalmente a empresarios y lideres tecnológicos, emprendedores, gestores y profesionales interesados en comprender y aprovechar la Inteligencia Artificial para transformar procesos, desarrollar soluciones tecnológicas y crear nuevas oportunidades de negocio.
Público principal
-Empresarios y líderes empresariales interesados en incorporar Inteligencia Artificial en sus organizaciones, procesos y modelos de negocio.
-Profesionales y estudiantes de Ingeniería de Software, Sistemas, Computación e Informática interesados en incorporar IA dentro del desarrollo de software.
-Programadores y desarrolladores de software que buscan evolucionar sus competencias mediante Inteligencia Artificial.
-Emprendedores que buscan desarrollar productos, servicios y soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.
-Administradores, gerentes y directivos interesados en identificar oportunidades de automatización y transformación mediante IA.
-Gestores y directores de proyectos que desarrollen o administren iniciativas empresariales basadas en Inteligencia Artificial.
-Profesionales con formación MBA y orientación tecnológica, interesados en comprender y aplicar nuevas tecnologías de IA.
-Profesionales con conocimientos de programación que deseen especializarse en nuevas formas de desarrollo de software.
Competencias que persigue
CF.
CF1. Pensamiento estratégico, tecnológico e innovador
Analiza la evolución de la Inteligencia Artificial y su impacto en las organizaciones, la ingeniería de software y los modelos de negocio, identificando oportunidades para la innovación y la transformación empresarial.
CF2. Resolución de problemas y generación de valor
Analiza problemas empresariales y tecnológicos, proponiendo soluciones mediante el uso estratégico de Inteligencia Artificial, agentes inteligentes y herramientas digitales que contribuyan a generar valor en las organizaciones.
CF3. Adaptación y aprendizaje tecnológico
Desarrolla la capacidad de incorporar nuevas herramientas, modelos y tecnologías de Inteligencia Artificial, adaptándose a un entorno tecnológico caracterizado por su rápida evolución y transformación.
CF4. Pensamiento crítico y toma de decisiones
Evalúa alternativas tecnológicas y de aplicación de Inteligencia Artificial, considerando su pertinencia, viabilidad, utilidad e impacto para apoyar la toma de decisiones y la transformación de procesos organizacionales.
CF5. Innovación, emprendimiento y transformación AI-native
Identifica oportunidades para desarrollar productos, servicios, emprendimientos y modelos de negocio innovadores, aprovechando la Inteligencia Artificial como componente estratégico para la creación de valor y la evolución hacia organizaciones AI-native.
CE.
CE1. Identificación de oportunidades de transformación con IA
Identifica oportunidades de aplicación de Inteligencia Artificial y agentes inteligentes en procesos, servicios y modelos de negocio, considerando las necesidades y objetivos estratégicos de las organizaciones.
CE2. Gestión de iniciativas empresariales basadas en IA
Planifica, gestiona y da seguimiento a iniciativas de transformación y automatización mediante Inteligencia Artificial, considerando objetivos, recursos, procesos y resultados esperados.
CE3. Evaluación y toma de decisiones sobre soluciones de IA
Evalúa alternativas de Inteligencia Artificial y soluciones agénticas considerando su viabilidad, utilidad, impacto, integración y potencial de generación de valor para la organización.
CE4. Diseño de procesos y soluciones AI-native
Diseña propuestas de transformación de procesos y soluciones orientadas a modelos organizacionales AI-native, integrando Inteligencia Artificial como componente estratégico de la operación y la innovación.
CE5. Ingeniería de Software Agéntica
Aplica principios de Ingeniería de Software Agéntica para incorporar Inteligencia Artificial y agentes inteligentes en el diseño, desarrollo y evolución de soluciones de software.
CE6. Integración de Inteligencia Artificial
Integra modelos, servicios y herramientas de Inteligencia Artificial en soluciones de software, considerando sus aplicaciones en productos, servicios y procesos empresariales.
CE7. Automatización inteligente de procesos
Diseña e implementa soluciones basadas en Inteligencia Artificial y agentes inteligentes para automatizar, optimizar y mejorar tareas y flujos de trabajo organizacionales.
CE8. Diseño e implementación de agentes inteligentes
Diseña e implementa agentes inteligentes orientados a la ejecución de tareas específicas y al apoyo de procesos dentro de soluciones de software.
CE9. Desarrollo de software asistido por IA
Utiliza herramientas y tecnologías basadas en Inteligencia Artificial para apoyar y optimizar diferentes actividades del ciclo de vida del desarrollo de software.
CE10. Integración de servicios de IA mediante APIs
Integra aplicaciones y servicios de Inteligencia Artificial mediante APIs y otros mecanismos tecnológicos para incorporar capacidades inteligentes a soluciones de software.
CE11. Desarrollo de soluciones y emprendimientos con IA
Desarrolla propuestas y proyectos basados en Inteligencia Artificial orientados a resolver problemas reales, generar nuevos productos y servicios y crear oportunidades de emprendimiento.
CE12. Evaluación y gestión de proyectos de IA
Analiza y evalúa proyectos de Inteligencia Artificial considerando sus objetivos, alcance, aplicación, resultados e impacto dentro de contextos empresariales y tecnológicos.
Información Financiera
El programa tiene un costo total distribuido de la siguiente manera:
12 cuotas de 3,000 pesos dominicanos distribuidas en un periodo de 12 Meses.
Contacto
Para obtener más información, puede comunicarse con nosotros a través de WhatsApp o enviarnos un Correo electrónico .
Información general
- Créditos: 40
- Modalidad: Virtual
- Total horas: 384
- Duración: 12 Meses
- Inscripción: 3,300 RD
- Fecha Inicio: Sept. 10, 2026
- Fecha Final: Sept. 10, 2027
- Horario: Viernes 6:00-10:00 PM / Sábados 9:00 AM-1:00PM